Nueva técnica desarrollada por Clínica Mayo permite anticipar la evolución de tumores agresivos
Un equipo de investigadores de la Clínica Mayo ha dado un paso significativo en la lucha contra el cáncer al presentar una innovadora herramienta que permite detectar los cambios estructurales más complejos en el ADN tumoral. La tecnología, llamada BACDAC, facilita la identificación de patrones genómicos invisibles a los métodos convencionales y podría transformar el diagnóstico y tratamiento personalizado en distintos tipos de cáncer.
El cáncer, según la definición de la propia Clínica Mayo, es un conjunto de enfermedades caracterizadas por el crecimiento descontrolado de células anormales. Muchos de los cambios genéticos responsables de este comportamiento agresivo están incrustados en regiones profundas del genoma, lo que dificulta su detección con exámenes tradicionales, especialmente cuando las muestras son escasas o están degradadas.
Desarrollado por el equipo del Dr. George Vasmatzis, codirector del Programa de Descubrimiento de Biomarcadores, BACDAC fue diseñado para analizar el genoma completo, incluso en condiciones de baja pureza o cobertura. Publicado en la revista Genome Biology, el estudio demuestra que esta herramienta puede detectar inestabilidades genómicas complejas, como duplicaciones completas del ADN tumoral, un fenómeno asociado a mayor agresividad y resistencia a los tratamientos.
Uno de los aspectos más destacados de BACDAC es su capacidad para generar un “Gráfico de Constelación”, una visualización intuitiva que muestra si el perfil cromosómico del tumor es estable o presenta alteraciones significativas. Esta representación visual ayuda a los médicos y patólogos a interpretar de forma clara el estado del cáncer y a tomar decisiones terapéuticas más precisas y personalizadas.
El sistema también se basa en el análisis de la ploidía, es decir, el número de copias completas de cromosomas en una célula. En condiciones normales, las células humanas son diploides (46 cromosomas). Sin embargo, las células cancerosas pueden presentar ploidía anormal, conocida como aneuploidía, un indicador de malignidad más agresiva.
BACDAC fue probado en el análisis de más de 650 tumores de 12 tipos distintos de cáncer, demostrando una capacidad única para reconocer patrones genómicos que suelen pasar desapercibidos. Esta tecnología no solo representa un hito en la investigación básica, sino que tiene potencial de aplicación clínica: los expertos de Clínica Mayo planean validarla en nuevos estudios y llevarla a entornos hospitalarios como parte del proceso diagnóstico.
Paralelamente, otro avance notable en el campo oncológico se produjo desde Europa. Investigadores de la Charité–Universitätsmedizin Berlin desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que permite clasificar con más del 97 % de precisión más de 170 tipos de tumores, incluso con datos genómicos incompletos, abriendo nuevas puertas al diagnóstico sin necesidad de biopsias invasivas.
Ambas tecnologías representan un cambio de paradigma en la forma de detectar y tratar el cáncer, ofreciendo esperanza a millones de pacientes y consolidando el camino hacia una medicina más precisa y personalizada.
Fuentes varias