Avance médico: inteligencia artificial identifica más de 170 tipos de cáncer con 97% de precisión
Un equipo internacional de científicos, liderado por investigadores de la Charité–Universitätsmedizin Berlin, ha desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar más de 170 tipos de tumores con una precisión que supera el 97%, marcando un hito en el diagnóstico oncológico moderno. El hallazgo fue publicado recientemente en la revista Nature Cancer.
El sistema fue validado en más de 5.000 muestras clínicas y demostró una precisión del 99,1% en el diagnóstico de tumores cerebrales, y del 97,8% en otros tipos de cáncer. A diferencia de métodos tradicionales, esta herramienta se basa en el análisis de patrones de metilación del ADN, un proceso epigenético que deja una “huella” única en cada tipo de célula tumoral. Esto permite distinguir incluso entre subtipos muy similares.
“El modelo no solo es preciso, sino también interpretable, lo que es clave para su aplicación en entornos clínicos reales”, señaló el doctor Philipp Euskirchen, del Instituto de Neuropatología de Charité y del Consorcio Alemán del Cáncer.
Además, puede trabajar con datos fragmentarios o de baja resolución obtenidos de plataformas tecnológicas como microarrays o secuenciación por nanoporos. Esta flexibilidad es especialmente útil en contextos donde no se pueden realizar biopsias invasivas: en un caso reciente, los investigadores diagnosticaron un linfoma en el sistema nervioso central utilizando únicamente líquido cefalorraquídeo, lo que permitió iniciar tratamiento inmediato.
El modelo también representa una herramienta de diagnóstico ultrarrápida, capaz de emitir predicciones en segundos. Esta rapidez, junto a su capacidad para detectar metilación en genes clave como MUM1, también abre la puerta a descubrir nuevos biomarcadores y enfoques terapéuticos personalizados.
Pese a sus impresionantes resultados, los investigadores advierten que aún existen desafíos. Algunos tumores raros están subrepresentados en los datos actuales, y ciertos subtipos como los carcinomas renales papilares y de células claras pueden ser difíciles de distinguir.
Actualmente, se están planificando ensayos clínicos en ocho centros oncológicos de Alemania para validar su uso en cirugías y en entornos clínicos reales. “Nuestra IA es más sencilla y explicable que otras, pero más precisa, lo que brinda mayor certeza diagnóstica”, concluyó el bioinformático Sören Lukassen, jefe del grupo de Ómica Médica de Charité.
Fuentes varias